San José, Starnberg, 19. Dez. 2016 - Durch maschinelles Lernen die Ausfallzeiten der Storage-Infrastruktur auf unter 25 Sekunden pro Jahr verringern...

Zum Hintergrund: Nimble Storage gab bekannt, dass seine Predictive-Flash-Plattform eine Verfügbarkeit von 99,999928 Prozent („Six Nines“) erzielt; die Verfügbarkeitswerte entsprechen rechnerisch damit Ausfallzeiten von unter 25 Sekunden pro Jahr. Die InfoSight Vorhersage-Analysen in Kombination mit maschinellem Lernen sorgen dafür, dass die Infrastruktur intelligenter wird und anfallende Probleme pro-aktiv beheben kann. Dadurch ist der Anbieter in der Lage, den Engpass zwischen Daten und Anwendungen (App-Data Gap) zu lösen, sodass Betreiber von schnellerem Datenzugriff und einem Geschäftsbetrieb ohne Ausfallzeiten des Storage profitieren können.

• Die Software InfoSight Predictive Analytics ist Bestandteil der Storage-Architektur des Herstellers und damit in der Lage, die tatsächliche Verfügbarkeit sämtlicher Kundensysteme zu überwachen und zu messen. Hierzu erfasst das System täglich Millionen von Datenpunkten auf jedem Array und sorgt durch die proaktive Vermeidung von Problemen auf allen Infrastrukturkomponenten für eine optimierte Verfügbarkeit.

• Durch die Aggregation und Analyse von Daten aus sämtlichen Kundeninstallationen „lernt“ InfoSight Predictive Analytics, Probleme zu erkennen und zu vermeiden, bevor es zu einem Ausfall kommt. Mit den Daten von mehr als 9.450 Kunden, für deren All-Flash- und Adaptive-Flash-Arrays eine unterbrechungsfreie Verfügbarkeit von über 315 Millionen Stunden gemessen wurde, bietet InfoSight Einblick in die Leistung der Infrastruktur. Da die InfoSight-Datenbank laufend wächst, wird auch die Software selbst immer intelligenter. Mit integrierten Funktionen für maschinelles Lernen konnte die Verfügbarkeit nun auf über 99,9999 Prozent gesteigert werden, wie die Messungen gezeigt haben.

Abb. 1: Infografik „Maschinelles Lernen ermöglicht Verfügbarkeit von mehr als 99,9999 %“ (Quelle: Nimble Storage)

https://www.nimblestorage.com/docs/Six_9_glance.pdf

Anwenderzitat William Bell, Vice President des IaaS-Anbieters phoenixNAP: „Unsere Kunden erwarten von unseren Services höchste Leistung. Sie sollten sich beim Zugriff auf ihre Daten keine Gedanken über mögliche Anwendungsverzögerungen und andere Probleme machen müssen. Mit InfoSight haben wir Einblick in sämtliche Kundenumgebungen und können uns einen Wettbewerbsvorsprung verschaffen, indem wir den Kunden helfen, Störungen des Geschäftsbetriebs zu vermeiden und keine Zeit mehr mit der Behebung von Infrastrukturproblemen zu verschwenden. Nimble Storage sorgt für eine branchenführende Verfügbarkeit und ermöglicht uns dadurch zuverlässigere Services, mit denen wir mit den hohen Anforderungen unserer Kunden Schritt halten können. Ohne diese Partnerschaft könnten wir unsere SLAs nicht einhalten.“

Fazit: Einschränkungen in der Infrastruktur, die zu einer Lücke zwischen Anwendungen und Daten führen, wirken sich negativ auf die Geschäftsergebnisse aus. Aufgrund der zunehmenden Abhängigkeit der Unternehmen von Anwendungen und IT-Lösungen steigt jedoch auch das Geschäftsrisiko. Deshalb gehört es zu den vorrangigen Zielen von IT-Abteilungen und -Unternehmen, dieses Risiko zu mindern. Die Predictive-Flash-Plattform von Nimble Storage schließt durch den Einsatz von schnellem Flash-Speicher und cloudbasierten vorausschauenden Analysen einen einfachen Systembetrieb, höchste Verfügbarkeit der Infrastruktur und Transparenz über sämtliche Komponenten hinweg.

Weiterführende Informationen

• Mind the Gap: Anwendungsverzögerungen und ihre Auswirkungen auf die Unternehmensleistung

• Nimble Labs Research Report „Wie lassen sich Anwendungsausfälle durch maschinelles Lernen verhindern?“

• Nimble Blog: six-nines-availability...

• Nimble Fallstudien & Videos...