Red Hat und Hortonworks kooperieren – Big Data Storage mit Hadoop

München, Starnberg, 7. März 2014 – Beschleunigter Einsatz von Apache Hadoop mit Open Hybrid Cloud; Hortonworks Data Platform Plug-Ins für Red Hat Storage…

Zum Hintergrund: Hadoop wird für Big-Data-Unternehmenslösungen immer beliebter. Einer IDC-Studie unter dem Titel "Trends in Enterprise Hadoop Deployments" zufolge (1) nutzen bereits 32 Prozent der befragten Unternehmen Hadoop. Weitere 31 Prozent planen einen Einsatz in den nächsten zwölf Monaten und 36 Prozent eine spätere Implementierung. Red Hat und Hortonworks (Apache Hadoop) bauen ihre Kooperation deshalb verstärkt aus. Weiter kündigten beide Unternehmen ein Beta-Program des Hortonworks Data Platform (HDP) Plug-Ins für Red Hat Storage an. Mit dem Open-Source-Einsatz auf Basis der Hadoop-Plattform bietet sich eine Möglichkeit, die zentralen Anforderungen aller Big-Data-Entscheider in einem Unternehmen zu bewältigen.

Red Hat und Hortonworks planen, die Apache-Hadoop-Plattform optimal auf Open-Hybrid-Cloud-Technologien wie Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform, OpenJDK, Red Hat JBoss Middleware und Red Hat Storage abzustimmen und auf dieser Basis Infrastrukturlösungen für die nächste Generation datengesteuerter Applikationen bereitzustellen.  Unternehmen können damit schneller sehr große Datenmengen analysieren, sie erhalten einen genaueren Einblick in Geschäftsabläufe und können bessere Entscheidungen treffen. Die erweiterte Kooperation von Red Hat und Hortonworks umfasst eine Reihe von Maßnahmen.

Die wichtigsten Vorteile im Überblick:

  • Data-Architekten können ihre Daten in einem einheitlichen, skalierbaren Open Source Repository zusammenzufassen. In der aktuell verfügbaren Betaversion bietet die Hortonworks Data Platform (HDP) zusammen mit Red Hat Storage einen sicheren Speicherpool mit Schnittstellen zu Hadoop, POSIX und OpenStack Object Storage (Swift). Dadurch lässt sich die Flexibilität und Geschwindigkeit der Entwicklung und Implementierung neuer und vorhandener Analytics-Lösungen steigern
  • IT-Betrieb und Entwickler können Hadoop-Infrastruktur dynamisch skalieren und das gesamte Spektrum von physischen, virtuellen und Cloud-Deployment-Szenarien unterstützen
  • Kombiniert mit Red Hat Enterprise Linux und OpenJDK ermöglicht HDP eine schnellere Entwicklung unternehmensweiter Analytics-Applikationen. In Verbindung mit der Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform lassen sich mit HDP dynamische Hadoop-Services für sichere Private-Cloud-Infrastrukturen erstellen, die Kosten senken und die Flexibilität verbessern
  • Entwickler können dann Analytics-Applikationen zu erstellen, die von neuen Datentypen profitieren. Datenanalysten erhalten über standardisierte Schnittstellen einen erleichterten Zugang zu den Daten. Durch die Verknüpfung von HDP mit Red Hat Enterprise Data Virtualization schafft Hadoop eine Verbindung zu vorhandenen Datenquellen, einschließlich Data Warehouses, SQL- und NoSQL-Datenbanken, internen und Cloud-Applikationen sowie Flat- und XML-Files. Durch diese Lösung entsteht ein benutzerfreundliches, wiederverwendbares, virtuelles Datenmodell, das die unterschiedlichsten Datenquellen – inklusive Hadoop – integriert. Die Daten stehen bedarfsabhängig über Standard-SQL- und Web-Service-Schnittstellen für externe Applikationen zur Verfügung.

Zitat Shaun Connolly, Vice President Corporate Strategy bei Hortonworks:

"Als Reaktion auf das rasante Tempo, mit dem Unternehmen immer neue Anwendungsszenarien für Hadoop entdecken – auch deshalb, weil die Nachfrage aus den Fachabteilungen steigt – bietet die strategische Kooperation von Red Hat und Hortonworks einen durchgängigen Ansatz für den Einstieg in die nächste Generation datengesteuerter Applikationen. Unsere gemeinsamen Kunden können damit sowohl ihre Hadoop-Strategie weiterentwickeln als auch ihr Engagement im Hinblick auf eine durch die Community getriebene Innovation verstärken."

Dazu auch Ranga Rangachari, Vice President und General Manager Storage und Big Data bei Red Hat:

"Datengesteuerte Anwendungen, insbesondere solche auf Hadoop-Basis, sind eine Killer-Applikation für die Open Hybrid Cloud. Unternehmen erwarten von IT-Anbietern konkrete Hilfestellungen, wenn es um eine möglichst schnelle Umsetzung von Big-Data-Projekten geht. Ziel der strategischen Zusammenarbeit von Red Hat mit Hortonworks ist es, dass Unternehmen in ihren Big-Data-Projekten eine möglichst hohe Effizienz und Agilität erreichen."

Mehr Informationen erhalten Sie unter folgenden Weblinks:

Betaprogramm des HDP Plug-ins für Red Hat Storage:

https://rhn.redhat.com/rhn/software/channel/downloads/Download.do?cid=19269

Open-Source-Zusammenarbeit von Red Hat und Hortonworks:

http://hortonworks.com/labs/redhat

http://www.hortonworks.com

Red Hat Storage: http://www.redhat.com/storage

(1) IDC White Paper, Trends in Enterprise Hadoop Deployments, commissioned by Red Hat, August 2013