München, Starnberg, 12. Mai 2016 – Nicht alle Speicher-Arrays können mehrfach vorhandene Daten erfassen und deduplizieren; ein Blogbeitrag von Nimble Storage…
Zum Hintergrund: Mit Hilfe der Daten-Deduplizierung (dedupe) kann je nach Anwendungsprofil der Speicherplatz zum Teil deutlich verringert werden. Die Folge: Speicherkosten (CAPEX, OPEX) - gerade bei Flash Storage wichtig - lassen sich reduzieren. Die Kehrseite der Medaille: mittels Deduplizierung können zusätzliche Ausgaben entstehen: je nach Art der verwendeten Technologie fallen dann z.B. Mehrausgaben für weitere Array-Controller an, weil sich die Durchsatzrate auf der Controllerebene verringert bzw. nur begrenzte Speicherkapazitäten unterstützt werden. Im Array-Controller selbst kommen meist unterschiedliche Deduplizierungsmethoden wie Inline-Deduplizierung, nachgelagerte Deduplizierung oder eine Kombination aus beidem zum Einsatz. Einige Speicher-Arrays sind jedoch nicht in der Lage, alle mehrfach vorhandenen Daten komplett zu erfassen und zu deduplizieren. Dies führt in Folge zu weniger aussagekräftigen Benchmark-Ergebnissen, da synthetische Vergleichsmessungen nicht vollständig reale Workloads abbilden können.
Storageanbieter Nimble informiert hierzu in seinem (technischen) Blog zu folgenden Themen:
- Probleme bei der Verwendung mehrfach vorhandener Daten in Benchmarks
- Erzeugen duplizierter Daten mit Vdbench
- Messen der Datenreduktion mithilfe von synthetischen Daten
Vollständigen Beitrag auf der Blogseite des Herstellers (US) lesen...
Hinweis:
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