CHICAGO, Starnberg, 14./22. Okt. 2014 – Einheitliche Auswertung von real-time Daten in jeder Abfrage; das Verfahren setzt dabei direkt an der Datenquelle an…
Zum Hintergrund: Jeden Tag werden mehr als zwei Exabyte neuer Daten generiert und klassische Datenbanken und Analysetools werden den steigenden Ansprüchen an Skalierbarkeit und Geschwindigkeit im Internet der Dinge nicht mehr gerecht. Spezialist ParStream stellte hierzu seine erste Analyse-Plattform vor, die speziell auf die besonderen Anforderungen des Internet der Dinge (IoT) in Bezug auf Geschwindigkeit und Skalierbarkeit zugeschnitten wurde. Das Design der Analyse-Plattform soll es Unternehmen ermöglichen, neue Arten der Analyse zu realisieren. Ihre Skalierbarkeit zur Analyse enorm großer Datenmengen und die Schnelligkeit der Datenverarbeitung sind auf die Bedürfnisse zukünftiger Anwendungen ausgerichtet. Durch neue Wege der Datenanalyse wird eine größere Analyseflexibilität, schnellere Geschwindigkeit der Datenauswertung und eine größere Nähe zur Datenquelle erreicht.
Zitat Dr. Sven Scheuble, Siemens Vice President and Head of Siemens Technology to Business: “The Internet of Things (IoT) is one of the most important developments shaping our company and our industry... As many of us understand, the value of IoT will be in gaining timely, valuable insights from all of the data being generated by sensors, etc. ParStream’s analytics database is a great fit for the speed and scale of IoT and is exactly the type of technology that can be the difference between big data and smart data driving business value.”
Um Unternehmen schnellere Analysen von enormen Datenmengen zu ermöglichen, basiert die Analyse-Plattform auf der ParStream DB. Die patentierte Datenbank liefert laut Hersteller Antwortzeiten im Millisekunden-Bereich bei der Verarbeitung von Milliarden von Daten. Die Datenbank kann sowohl real-time Daten verarbeiten als auch gleichzeitig historische Daten bei der Analyse berücksichtigen. Zusätzlich zu der ParStream DB beinhaltet die ParStream Analyse-Plattform folgende Leistungsmerkmale:
Geo-Distributed Analytics, um Nutzer eine globale Datenauswertungen trotz verteilter Datenhaltung und -sammlung zu gestatten und somit umfassende Einblicke zu gewähren und Fragestellungen global zu qualifizieren und zu lösen. ParStreams Geo-Distributed Analytics Server ermöglicht lokale real-time Analysen und Datenspeicherung direkt an der Quelle.
Time Series Analytics, um Unternehmen die gemeinschaftliche, schnelle Analyse von neu importierten Daten in Kombination mit enormen Mengen historischer Daten zu ermöglichen.
Alerts & Actions, um Datenströme zu beobachten, Warnungen zu erstellen und zu qualifizieren sowie Lösungsprozesse automatisch einzuleiten oder Benachrichtigungen zu versenden.
Advanced Analytics, um durch die Anwendung von statistischen Funktionen und Analysemodellen Hypothesen von massiven Datenmengen abzuleiten. Die ParStream DB integriert Knime, statistische Sammlungen wie R und andere M2M Anwendungen.
Visualization Connect, um die nahtlose Integration von Datawatch, einem führenden Visualisierungs-Tool für IoT-Analysen, zu bieten.
Stream Connect/ETL Connect für die im Internet der Dinge benötigte hohe Import-Geschwindigkeit, eng verbunden mit Informaticas führendem Datenintegrationstool “Vibe”.
Unternehmen, die ParStreams Analyse-Plattform nutzen, können laut Anbietet im Vergleich zur In-House Integration von unterschiedlichen Software-Anbietern einen doppelt so schnellen Roll-Out der IoT-Anwendungen erwarten. Zusätzlich kann eine 30 prozentige Einsparung an Ressourcen für Tests und Support-Applikationen erwartet werden. Alle Komponenten sind geprüft, getestet, integriert und bereit die Anforderungen im Internet der Dinge zu erfüllen. Unternehmen wie Mpreis, Cake Marketing und INRA, nutzen ParStream, das seine seine real-time Analyse-Plattform für den Einsatz in verschiedensten Bereichen, wie Produktion, Supply Chain Management und Telekommunikation anbietet.
Verfügbarkeit: ParStreams Analyse-Plattform ist ab sofort verfügbar. Geo-Distributed Analytics ist aktuell laut Hersteller nur in einer limitierten Version lieferbar.