Big Data - Workflows benötigen skalierbare Performance

Quantum-Webinar mit technischen Hintergrundinformationen zu den Leistungsmerkmalen des StorNext File Systems…

Zum Hintergrund: StorNext ist eine Lösung der Wahl für durchgängiges Datenmanagement in anspruchsvollen Big Data-Umgebungen. Sie ist auf eine flexibel skalierbare Performance und Kapazität ausgelegt und umfasst bereits integrierte Funktionen zum Datenmanagement wie den Storage Manager für eine mehrstufige Speicherarchitektur, DDMs (Distributed Data Mover), partielles Zurückladen von Dateien, integrierte Datensicherung und -archivierung für Big Data-Umgebungen. Die Lösung hat sich in einigen der datenintensivsten Branchen weltweit erfolgreich bewährt, darunter der Medien und Unterhaltungs-Industrie, Erdöl- und Gasförderung, bei Satellitenaufnahmen, staatlichen Forschungsprojekte und der Genom-Forschung.

Sind Sie neugierig und wüssten gerne die Hintergründe, wie das StorNext File System zu seiner überdurchschnittlichen Performance und Skalierbarkeit kommt? Quantum bieten Ihnen die Geschichte, mit allen technischen Details, und nicht nur die Marketing-Version. Laden Sie sich das folgende Webinar herunter und werfen einen Blick hinter die Kulissen der Erfolgsgeschichte des StorNext File Systems. Schwerpunkte in diesem Webinar sind laut Hersteller die Performance-Steigerungen der letzten Versionen und eine Roadmap, die Zukunftstrends aufzeigt.

Experten von Quantum erläutern bis auf die Ebene von Algorithmen und Datenstrukturen, welche Verbesserungen StorNext seit mehr als einem Jahrzehnt in diesem Segment zum Marktführer machen. Vom Inode bis zum B-Tree erhalten Sie fundierte Einblicke in die zugrundeliegende Technologie inklusive Details zu den geplanten Performance-Optimierungen auch kommender Versionen. 

Achtung: Zum Download des Webinars müssen Sie sich auf dem entsprechenden Herstellerportal registrieren. Den direkten Weblink finden Sie hier:

http://quantum-emea.mv.treehousei.com/Surveys/41/A4EB6882A3E3433A/27760_DE.aspx

http://www.quantum.com/de/